人民網北京10月9日電 （記者申佳平）據工業和信息化部官網消息，為加強計算、網絡、存儲和應用協同創新，推進算力基礎設施高質量發展，充分發揮算力對數字經濟的驅動作用，工業和信息化部、中央網信辦等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》），其中提出推動算力在更多生產生活場景的應用落地，支撐個人增強現實（AR）、虛擬現實（VR）設備在社交、娛樂方面的沉浸式場景應用，同時提升公共算力支撐能力，滿足圖書館、美術館、體育館等大型惠民場所智能服務算力需求。
《行動計劃》指出，算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。算力基礎設施是新型信息基礎設施的重要組成部分，呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對于助推產業轉型升級、賦能科技創新進步、滿足人民美好生活需要和實現社會高效能治理具有重要意義。
《行動計劃》提出到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網（OTN）覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等創新技術使用占比達到40%。存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。應用賦能方面，打造一批算力新業務、新模式、新業態，工業、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫療、交通等領域應用實現規?；瘡椭仆茝V，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。
《行動計劃》具體提出六大主要任務。在完善算力綜合供給體系方面，要優化算力設施建設布局。按照全國一體化算力網絡國家樞紐節點布局，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等節點面向重大區域發展戰略實施需要有序建設算力設施；貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等節點推進數據中心集群建設同時，著力提升算力設施利用效率，促進東西部高效互補和協同聯動。加強數據中心上架率等指標監測，整體上架率低于50%的地區規劃新建項目應加強論證。支持我國企業“走出去”，以“一帶一路”沿線國家為重點布局海外算力設施，提升全球化服務能力。
要推動算力結構多元配置。結合人工智能產業發展和業務需求，重點在西部算力樞紐及人工智能發展基礎較好地區集約化開展智算中心建設，逐步合理提升智能算力占比。促進邊緣算力協同部署。加快邊緣算力建設，支撐工業制造、金融交易、智能電網、云游戲等低時延業務應用，推動“云邊端”算力泛在分布、協同發展。加強行業算力建設布局。推動算力標準體系建設。加快制定面向業務需求的算力設施、IT設備、智能運營等方面的基礎共性標準，完善相關技術要求、測試方法等。
在提升算力高效運載能力方面，《行動計劃》要求優化算力高效運載質量，強化算力接入網絡能力，提升樞紐網絡傳輸效率，探索算力協同調度機制。在強化存力高效靈活保障方面，要加速存力技術研發應用，持續提升存儲產業能力，推動存算網協同發展。
《行動計劃》還提出要深化算力賦能行業應用。打造集成多方算力資源和開發平臺的算力服務，鼓勵各地為中小企業、科研機構提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻，保障算力使用需求。推動算力在更多生產生活場景的應用落地，支撐個人增強現實（AR）、虛擬現實（VR）設備在社交、娛樂方面的沉浸式場景應用；保障家電控制、環境控制、安防報警等智能家居應用算力供給。提升公共算力支撐能力，滿足圖書館、美術館、體育館等大型惠民場所智能服務算力需求。持續推進算力對創新應用的支撐，推動算力在元宇宙、數字孿生等新業態拓展應用。同時，《行動計劃》分別對“算力+工業”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”以及“算力+醫療”“算力+能源”等領域提出具體要求。
在促進綠色低碳算力發展方面，《行動計劃》要求提升資源利用和算力碳效水平。持續開展國家綠色數據中心建設，鼓勵企業加強綠色設計，加快高能效、低碳排的算網存設備部署，推動軟硬件協同聯動節能。支持液冷、儲能等新技術應用，探索利用海洋、山洞等地理條件建設自然冷源數據中心，優化算力設施電能利用效率、水資源利用效率、碳利用效率，提升算力碳效水平。
同時，引導市場應用綠色低碳算力。積極引入綠色能源，鼓勵算力中心采用源網荷儲等技術，支持與風電、光伏等可再生能源融合開發、就近消納，逐步提升算力設施綠電使用率。加快探索構建市場導向的綠色低碳算力應用體系，推動業務模式、計費模式和管理模式創新。賦能行業綠色低碳轉型。推動算力設施在工業等重點行業發揮應用賦能作用，支撐行業數據分析、動態監測、工藝優化等生產環節創新，促進企業經營活動數字化、智能化發展，助力行業節能減排，構建“算力+”綠色低碳生態體系，降低社會碳排放總量。
此外，在加強安全保障能力建設方面，《行動計劃》要求增強網絡安全保障能力，強化數據安全保護能力，強化產業鏈供應鏈安全，并保障算力設施平穩運行。