本報記者 寇佳麗

人工智能（AI）作為前沿技術(shù)，在眾多技術(shù)創(chuàng)新中展現(xiàn)了顯著的“頭雁效應(yīng)”。

人工智能不僅推動了從局部探索到全面發(fā)展的轉(zhuǎn)變，還實現(xiàn)了從試點應(yīng)用到賦能各行各業(yè)的飛躍。一旦人工智能成功開辟出一條將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用進(jìn)而真正提高生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量的道路，其他新技術(shù)也將能夠借鑒或模仿這一模式，共同促成一個積極的發(fā)展態(tài)勢。

當(dāng)前，打造人工智能應(yīng)用場景高地已成為各地發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的重中之重。截至9月18日，年內(nèi)蘇州市、深圳市、杭州市、鄭州市等多地均圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)布局發(fā)布了新政或新舉措。從內(nèi)容上看，不少地方將拓展應(yīng)用場景作為關(guān)鍵內(nèi)容予以安排。

例如，蘇州市人民政府官網(wǎng)于9月16日發(fā)布消息顯示，《蘇州市加快推動“人工智能+”應(yīng)用高水平建設(shè)“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)行動方案》《蘇州市關(guān)于加快推進(jìn)“人工智能+制造業(yè)”的若干措施》已發(fā)布。此前，深圳市工業(yè)和信息化局印發(fā)的《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》提出，“深化全域全時全場景應(yīng)用，打造場景應(yīng)用先鋒”。

“應(yīng)用是技術(shù)創(chuàng)新改變現(xiàn)實生產(chǎn)生活的必要環(huán)節(jié)。應(yīng)用場景的拓展，實際上正是AI技術(shù)向各行各業(yè)的持續(xù)滲透，是人工智能與生產(chǎn)、服務(wù)等各類具體場景的融合。當(dāng)前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康、金融服務(wù)等領(lǐng)域的運(yùn)用日漸成熟，不過整體上，其應(yīng)用仍處于探索階段，業(yè)內(nèi)企業(yè)與從業(yè)人員仍在為挖掘應(yīng)用潛能、探索更多穩(wěn)定盈利模式而努力。”中國移動通信聯(lián)合會區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)要素專業(yè)委員會主任陳曉華對《證券日報》記者表示。

上述局部與整體的差異性，是人工智能應(yīng)用潛能釋放過程中一個較為鮮明的特征。如何理解這種差異性？中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任、資深人工智能專家郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示，行業(yè)特性決定了AI技術(shù)應(yīng)用的深度與廣度，不同行業(yè)對人工智能的接受度和具體應(yīng)用方向存在差異，因此，人工智能技術(shù)在與不同行業(yè)融合的時候，其時間線與進(jìn)度各有不同。“值得關(guān)注的是，市場需求是推動AI技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵動力。局部應(yīng)用往往聚焦特定功能或流程優(yōu)化，相關(guān)需求具體且迫切；整體需求潛能的釋放所涉內(nèi)容則更加宏觀，需要長遠(yuǎn)規(guī)劃。”

市場需求帶動融合走深走實，在制造業(yè)領(lǐng)域體現(xiàn)得較明顯。伴隨我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，消費(fèi)者對多元化和高質(zhì)量產(chǎn)品的追求日益增加，促使制造業(yè)從提供傳統(tǒng)加工服務(wù)向高端制造轉(zhuǎn)變。制造業(yè)企業(yè)要向消費(fèi)者提供更多增值服務(wù)，構(gòu)建差異化競爭優(yōu)勢，就不得不提升制造能力。因此，制造業(yè)對人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)參與制造全過程的需求持續(xù)提升。

與之對應(yīng)，今年以來，推動AI技術(shù)與制造業(yè)不斷融合是多地挖掘人工智能應(yīng)用潛能的關(guān)鍵方向之一。例如，天津市人民政府辦公廳印發(fā)的《天津市工業(yè)技術(shù)改造行動方案（2024—2027年）》提出，“推動人工智能、5G、邊緣計算等新技術(shù)在制造環(huán)節(jié)深度應(yīng)用，形成一批虛擬試驗與調(diào)試、工藝數(shù)字化設(shè)計、智能在線檢測等典型場景”。

信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示，制造業(yè)與AI技術(shù)融合不僅能提升勞動生產(chǎn)率、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，還能催生一批新興產(chǎn)業(yè)。在二者深度融合的未來，人工智能將覆蓋制造業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等全流程，剛性生產(chǎn)可能在AI技術(shù)的驅(qū)動下更加柔性，智能制造機(jī)床將會大規(guī)模普及，協(xié)助制造業(yè)快速響應(yīng)市場變化，更加高效地滿足消費(fèi)者個性化、多樣化需求。

談及未來，陳志剛表示，除各地政策支持外，企業(yè)應(yīng)發(fā)揮好科技創(chuàng)新的主體作用，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)，提升AI技術(shù)供給能力，積極參與智能制造標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。此外，建議企業(yè)積極與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，共同參與智能制造項目課題和調(diào)查研究，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化落地。