當人工智能不再是科幻中的場景，而是真正成為融入我們工作生活的工具乃至伙伴，我們如何面對新一輪技術浪潮將至？
9月11日上午9點，上海黃浦世博園區，2025 inclusion·外灘大會正式開幕。2024年圖靈獎得主、“強化學習之父”理查德·薩頓(Richard Sutton)，阿里云創始人、之江實驗室主任王堅，源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江，螞蟻集團CEO韓歆毅，宇樹科技創始人兼首席執行官王興興、“人類簡史系列”作者尤瓦爾·赫拉利(Yuval Noah Harari)……來自全球的創新者們匯聚于此。
AI前沿技術日新月異，AI落地探索也進入了深水區。去年外灘大會的行業焦點更多聚焦在“我們能用大模型做什么”，今天，站在外灘的舞臺上，問題已經悄然轉變為“AI應該如何與我們共存，并共同走向繁榮？”
今年的外灘大會，就像是一面創新增長的智能顯示屏。圍繞“探索智能上限、深入產業實踐、全球協作與發展”的主線，思想者和行動者們，在這里分享最新的前沿洞見，共同探索智能時代的創新路徑與商業未來。
最一線的思考者們——從圖靈獎得主理查德·薩頓(Richard Sutton)對“經驗時代”的宣告，到歷史學家尤瓦爾·赫拉利(Yuval Noah Harari)關于“記憶與協作”的警示，再到產業精英們對落地路徑的激辯，一個更深層次的議題浮出水面：在追逐技術加速度的同時，我們究竟該如何定義“進步”本身？
但在這里，不止有會場內關于人類和產業未來的深度哲思。與此同時，一個由AI驅動的未來生活實驗場正同步在外灘大會上演：
在10000平方米的科技主題展和5000平方米的科技集市里，人形機器人自如地打著太極，機械臂精準地沖泡著手沖咖啡；10000平方米的科技展區內，“幻覺零食”、AI健康管家AQ等應用，也正吸引著人們排隊體驗。
深度思考：從人類學習到人文主義
大會的開場，2024年圖靈獎得主、“強化學習之父”理查德·薩頓為我們理解AI范式變遷提供了新視角。
薩頓認為，我們正處在“人類數據時代”的末期。今天絕大多數機器學習模型，本質上是將人類已有的知識、語言和標簽轉移到靜態的AI上?！拔覀冋饾u達到人類數據的極限，”那么，AI未來該往何處去？薩頓給出了他的答案：“經驗時代”(Experience Era)。
他認為，嬰兒通過與玩具的互動來理解世界，智能體也應如此。這一論斷，幾乎是對當前主流大模型路徑的又一次“修正”。它意味著，真正的智能，關鍵不在于“知道多少存量知識”，而在于“多快地學習新知”。這為我們理解AI的未來演進，提供了一個全新的、或許更接近本質的坐標系。
如果說薩頓定義了AI學習的未來，那么其他幾位學者的分享，則從不同維度勾勒出通往未來的思想地圖。
阿里云創始人、之江實驗室主任王堅則將目光投向了推動AI發展的核心動力——“開放”。他認為，AI時代的革命性變化，是開源的內涵從“代碼開源”(Open Source)演變為“資源開放”(Open Resource)。模型權重的開放，本質是數據和計算資源的開放，這讓后來者不必重復消耗巨大的算力。他甚至暢想，未來人工智能不應缺席太空，通過發射“計算衛星”，將大模型送入軌道，讓計算和AI陪伴人類走向火星。
源碼資本投資合伙人張宏江則描繪了AI產業的宏觀圖景。他指出，大模型的“規模定律”(Scaling Law)依然有效，AI正在驅動基礎設施大規模擴張，步入“產業規?；彪A段。他預言，人類正進入“智能體群”(agent swarm)時代，模型和GPU算力將成為組織的核心資產，“超級個體+agent”的模式將帶來巨大的結構性變革。
香港大學計算與數據科學學院院長馬毅則引導我們回歸對“智能”本質的探討。他尖銳地指出，當前的大模型擁有海量“知識”，卻不具備真正的“智能”，因為智能的核心在于“自我驗證與自我糾錯”的能力。他呼吁，人工智能研究必須從依賴試錯的“黑箱”，走向基于數學原理、具備閉環反饋的“白箱”，才能實現真正的機器智能。
中國科學技術大學教授孫玄的視角則更為“高能”，他指出了AI發展的物理邊界——能源。他重申了“AI的終點是能源，能源的終點是聚變”的業界共識。隨著AI消耗的電力呈指數級增長，唯有“人造太陽”核聚變才能滿足其終極需求。而有趣的是，AI技術反過來又能幫助科學家設計全新的聚變堆，破解“終極能源”的挑戰。AI的“大腦”與核聚變的“心臟”，或許將攜手開啟人類文明的新紀元。
前半部分發言的思想者，更多是在暢想未來，而最后閉幕時，《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利則是回望歷史的“史官”。他的分享，為這場技術盛宴注入了冷靜的人文主義關懷。
“單有速度，不是進步?！焙绽脷v史作為參照系提醒我們，任何強大的新技術，都需要社會花費漫長時間去發明與之匹配的制度與習慣。
他從人類數千年的歷史中提煉出三條教訓，作為我們守護AI進步的“剎車系統”：
·建立全球合作：人類的力量源于合作，而非孤立。面對AI，我們需要的是建立可驗證的全球承諾，而不是看“誰跑得更快”。
·構建修正閉環：真正值得擔心的不是技術本身，而是為了商業優勢不顧安全邊界地部署技術。一個發達的技術社會，必須有能力及時發現并糾正自身的錯誤和偏見。
·帶著記憶前行：當AI開始構建敘事，我們必須守護人類講述自身故事的能力。如果把記憶托付給非人類智能，我們將一無所有。
戰場激辯：舊地圖上，如何尋找通往新大陸的航線？
在對于創新的思考有了更深的理解之后，接下來的問題是，在AI時代，當創新的內涵和外延都發生了更大的迭代，我們如何理解發展、尋找增長的方向？
接下來的兩場聚焦產業實踐的圓桌討論，正是把議題重心放在了具有挑戰但也充滿機遇的“地面戰場”。
第一場圓桌“AI原生時代，舊地圖上沒有新大陸”帶來了一股截然不同的年輕人的銳氣。宇樹科技的王興興，DeepWisdom的吳承霖，加州大學圣地亞哥分校終身教授、hillbot創始人蘇昊等一批年輕的“AI原住民”創業者，他們的思考方式本身就是“新大陸”的產物。
比如王興興就認為，AI的終極形態之一是與物理世界深度交互的機器人，真正的“新大陸”在于創造能夠自主感知、決策并行動的“新物種”。他強調，對于AI原生創業者而言，挑戰不僅在于算法的優化，更在于如何將模型能力與硬件載體結合，在真實的、非結構化的環境中解決實際問題，這需要一種全新的、軟硬一體的系統性創新思維。
被譽為全球青年“科技朝圣之地”的美國科技藝術節—“西南偏南”(South by Southwest，簡稱SXSW)向外灘大會發來一封特別的視頻致信，信中就提到，中國年輕一代展現的蓬勃活力與創造力令人振奮。
這屆年輕人，不再將AI視為優化舊流程的“輔助工具”，而是將其作為創造“新物種”、定義“新場景”的起點。他們討論的，是如何構建適應AI原生時代的組織形態，如何應對機器人、智能體等前沿領域的技術瓶頸，以及身處“無人區”的興奮與困惑。
第二場圓桌“大模型產業落地進行時”，則將行業最核心的焦慮擺上臺面：如何將澎湃的模型能力，轉化為確定的商業價值(ROI)？
螞蟻集團CEO韓歆毅、小米集團高管張雷以及金沙江創投主管合伙人朱嘯虎的對話，呈現了軟件服務、智能硬件和資本三種視角下的路線圖。
螞蟻集團的路徑，是在金融、醫療等高門檻、低容錯的垂直場景中，追求“專業深度的服務價值”。其推出的AI健康管家AQ、理財顧問“螞小財”，目標并非簡單的入口替代，而是通過AI重塑服務的信任與體驗。
小米則代表了另一股力量，將AI注入可穿戴設備，試圖將“設備即入口”的優勢轉化為用戶的長期留存。而作為投資人，朱嘯虎則更關心商業模式的可復制性，并預言AI To C(面向消費者)的應用將在明年迎來大爆發。
這場討論的核心，是關于“入口”的重新定義：未來的用戶，是通過一個無所不包的超級App，還是通過一個更懂你的智能硬件，來與AI時代交互？
面對產業的興奮與未知，全球化趨勢的觀察者們，則展現出了更為宏觀的洞察。
麥肯錫中國區主席倪以理指出，人工智能發展的最大瓶頸不在于技術，而在于組織與文化，成功的AI轉型必須由CEO主導。同時，他認為中國企業出海正進入3.0時代，需要從過去的“世界工廠”轉變為“全球企業公民”，輸出IP、專長與能力，并建設國際化的管理團隊。
上海雄心：用創新驅動AI未來
值得注意的是，今年的外灘大會，首次迎來了新加坡金融科技節和香港金融科技周的主辦方。亞洲三大頂級金融科技盛會的歷史性聚首，本身就是對“協作”主題的最佳注腳。
這不僅是一場技術大會，更是一個全球對話的場域。上海，這座永不止步的創新之城，正試圖在全球科技版圖中扮演新的角色——不僅僅是技術的策源地，更是全球智慧交鋒、促成協作的“連接器”。
從院士、圖靈獎得主的前沿洞察，到10000平方米科技展和機器人小鎮的生動實踐，再到為青年科技人才搭建的創投Meetup和招聘會，外灘大會正在構建一個多元、開放的創新生態。
外灘大會首日，我們聽到的最高頻詞匯，不再是“參數”“算力”或“顛覆”，而是“經驗”“學習”“協作”與“共創”。
這似乎預示著一種新共識的浮現：AI正在進入更理性的“深耕期”。人們意識到，真正的護城河，或許并非模型本身的能力，而是其持續學習、適應真實世界復雜性的能力。
而決定這項技術最終走向的，也并不只是單純的商業競爭，而是我們能否構建起與之匹配的社會協作機制與倫理框架。
而在這個進程中，需要上海這樣能夠促進協作和共創的創新之城，為新共識的涌現提供基礎設施。
從黃浦江畔出發的這場思想激蕩，僅僅只是開始。前方的“新大陸”依然充滿未知，但正如艾倫·圖靈在AI剛剛誕生時所說的那樣，“我們或許只能看到前方很短的距離，但我們能看到那里有許多工作要做?！?/p>