走進安徽馬鞍山市某汽車零部件生產(chǎn)企業(yè)加工、裝配車間，一排排顯示屏上，生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時跳動，管理人員通過中控平臺便可掌握生產(chǎn)進度，統(tǒng)籌生產(chǎn)安排。相關負責人表示，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺精準的數(shù)據(jù)支持下，企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量顯著提高。
國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示，8月份，規(guī)模以上數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)增加值同比增長8.6%，增速高于全部規(guī)上工業(yè)3.4個百分點。智能車載設備制造、電子元器件及設備制造等行業(yè)分別增長17.7%、13.1%。機器人減速器、工業(yè)機器人等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長28.6%、14.4%；高端制造進程加快，3D打印設備、工業(yè)控制計算機及系統(tǒng)等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長40.4%、35.9%。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進新型工業(yè)化、建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要舉措。工信部近日印發(fā)的《場景化、圖譜化推進重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025版）》提出，以系統(tǒng)化的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜精準定位重點行業(yè)轉(zhuǎn)型切入點和路線圖，以體系化的數(shù)字化要素清單明確數(shù)字化攻關重點的工作路徑。
“在數(shù)智時代，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠維持企業(yè)競爭力，促進產(chǎn)業(yè)向智能、低碳、高質(zhì)量方向發(fā)展。”南京大學商學院教授、經(jīng)濟增長研究院院長沈坤榮在接受記者采訪時表示，要擺脫轉(zhuǎn)型過程中硬件、軟件等設施不通用的制約，完善新型基礎設施建設，加大科技攻關力度，突破“卡脖子”瓶頸。
制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應時代發(fā)展的重要路徑，對推動國民經(jīng)濟發(fā)展和滿足人民美好生活需要具有重要作用。
走進湖北某新材料公司工廠，車間內(nèi)明亮潔凈，機械設備持續(xù)運轉(zhuǎn)，流水線高速協(xié)同，生產(chǎn)過程高效有序。該企業(yè)運用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”方案，實現(xiàn)全流程智能化轉(zhuǎn)型。相關負責人介紹，通過5G專網(wǎng)，工廠車間設備實現(xiàn)全面互聯(lián)與遠程實時監(jiān)控，設備故障率下降約30%，生產(chǎn)效率提升20%；同時，利用“5G+AI”視覺檢測技術，產(chǎn)品質(zhì)檢準確率高達99.8%，檢測速度較人工提升近5倍。
在湖南長沙某液壓技術公司生產(chǎn)車間，工人輕觸屏幕，設備便可自動有序運行。該企業(yè)建設數(shù)字孿生工廠，實現(xiàn)了全要素數(shù)字化升級，人員、設備、庫存、質(zhì)檢等情況一目了然，加工、清洗、裝配等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的時間控制精確到秒。據(jù)了解，數(shù)字化改造后，該工廠排產(chǎn)更加合理，主機廠的響應和交付能力增強，庫存下降20%至30%，緩解了現(xiàn)金流壓力。
“制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時不要一開始就啃‘硬骨頭’。”中央財經(jīng)大學中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長史宇鵬表示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)要把握好節(jié)奏，先易后難降低風險，在轉(zhuǎn)型中獲得效益提升。
推動數(shù)字技術與制造業(yè)各環(huán)節(jié)深度融合，是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、提升企業(yè)核心競爭力、促進形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手。
走進河南洛陽某軸承制造企業(yè)工廠，生產(chǎn)線上機械臂靈活揮動，無人車靈活穿梭，各項數(shù)據(jù)實時顯示在屏幕上。工廠通過數(shù)字孿生系統(tǒng)，實時展示設備運行信息、產(chǎn)品加工節(jié)拍等關鍵性生產(chǎn)數(shù)據(jù)，產(chǎn)品合格率提高了，工作效率大幅提升。
在江蘇徐州某家居公司制造車間，每個產(chǎn)品配件配備專屬二維碼，通過機器掃描便可呈現(xiàn)長度、寬度等信息，實現(xiàn)一次性裁剪。據(jù)介紹，該公司建設智能制造基地，引進智能制造工業(yè)4.0生產(chǎn)線及智能倉儲系統(tǒng)，通過“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，產(chǎn)能提高了80%。
制造業(yè)的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型任重而道遠。在史宇鵬看來，當前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的更大挑戰(zhàn)在于缺乏既懂技術、又懂業(yè)務的復合型人才，要進一步優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，實行“定制化”人才培養(yǎng)，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定的人才支撐，從而做大做強先進制造業(yè)，推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。