人民網北京12月18日電 （記者方經綸）“信息通信網絡持續演進升級，成為經濟社會高質量發展的基礎底座，隨著網絡規模擴張，運維管理難度日益復雜，業務質量和服務保障提出更高要求。面對多重挑戰，與AI融合已成為信息通信網絡發展的必然選擇。” 日前，中國信通院技術與標準研究所總工程師黨梅梅在“2026中國信通院深度觀察報告會”上表示，我國信息通信網絡與AI融合發展正呈現出三方面的特征。

在技術創新方面，我國構建了涵蓋卡間互聯、節點間互聯、算間互聯到“用戶入算、用算”的網絡體系，實現了多重技術創新。用戶入算方面，工信部通過組織城域“毫秒用算”專項行動推動實現重點場所算力資源毫秒級接入及應用終端毫秒級可達。算間協同訓練方面，電信運營商開展了基于800G 的廣域智聯無損網絡分布式訓練技術試驗和驗證。智算中心網絡方面，針對萬卡集群的大規模組網需求，國內企業積極探索創新拓撲結構和組網技術，并推動自主協議標準化和成熟落地。

在產業生態方面，我國眾多企業和創新主體積極投入相關研發與產業實踐，產業活力持續迸發。網絡設施能力不斷升級，千卡、萬卡智算集群建設步伐加快。通過產業聯盟、推進委員會、標準工作組等多種產業協作平臺，我國正積極構建自主網絡智能技術和產業生態，形成了覆蓋芯片、智能設備、系統與軟件的產業鏈協同能力。

在應用落地方面，當前應用主要集中在網絡運維、優化和客服等環節，是AI賦能網絡落地最早、應用案例最豐富、成熟度最高的領域，企業已經推出了面向多種場景的AI助手和運維智能體。信息通信網絡和AI深度融合，將進一步賦能垂直行業數智化轉型，在制造、醫療、交通、能源等關鍵領域推動應用從概念驗證走向規模化實踐，實現更高效、更智能的生產與服務體系升級。

“在信息通信網絡與人工智能加速融合的背景下，網絡加速演進變革，邁向智能化融合化的新階段。”黨梅梅認為，一方面，網絡智能化從局部運維智能不斷向運行智能、內生智能發展；另一方面，隨著智能能力深度注入，信息通信網絡被重新定義，在架構體系、運行機制與能力邊界上實現全面的范式重塑。