新華社柏林11月21日電 綜述｜德國職業(yè)教育努力向數(shù)字化轉(zhuǎn)型
新華社記者褚怡
提起職業(yè)教育，德國的“雙元制”職業(yè)教育久負盛名。這種將理論學習與企業(yè)實踐相結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，被認為是德國經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力之一。在當前數(shù)字化時代，面臨挑戰(zhàn)的德國職業(yè)教育努力向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，關注人工智能等前沿領域的技術培訓。
圖為2022年4月28日，游客在德國柏林勃蘭登堡門東面的巴黎廣場上游覽。（新華社記者任鵬飛攝）
“雙元制”培養(yǎng)技能人才
德國“雙元制”職業(yè)教育歷史悠久，在世界職業(yè)教育領域頗具影響力。其中“一元”指職業(yè)學校，另“一元”指從事培訓的企業(yè)。接受這種職業(yè)教育者會與負責培訓的企業(yè)簽訂合同，部分時間在校學習理論知識，部分時間在企業(yè)當學徒，把課堂知識與技能實踐緊密結(jié)合。學徒在接受培訓期間還能獲得一定的培訓津貼。
這種模式下，企業(yè)得以按需培養(yǎng)未來員工，學徒也能在培訓后對口就業(yè)。
在德國，技工、售貨員、農(nóng)民等職業(yè)有著較高的社會接受度，且接受職業(yè)教育并不意味著失去上大學的機會。學徒就業(yè)后，進入大學的通道依然存在。一個很勵志的故事是德國前總理施羅德的經(jīng)歷。施羅德自幼家貧，14歲就去當學徒，成為售貨員。后來，他邊工作邊上夜校，最后考上大學，成為律師，直至任德國總理。
接受職業(yè)教育也有著不錯的收入前景。德國經(jīng)濟研究所公布的最新數(shù)據(jù)顯示，2023年，德國接受過職業(yè)教育的專業(yè)人才月薪中位數(shù)約為3500歐元，某些職業(yè)的月收入甚至高于德國全職勞動者約4300歐元的平均水平。例如，20歲至39歲接受過職業(yè)教育的專業(yè)人才中，技術研發(fā)人員月薪中位數(shù)為5670歐元，航空航天、保險和金融服務領域技術人員的月薪中位數(shù)也超過5000歐元。
關注數(shù)字化與人工智能
進入數(shù)字化時代，數(shù)字領域人才不可或缺。德國經(jīng)濟研究所的報告顯示，該國數(shù)字領域人才短缺形勢嚴峻。到2027年，近三分之二相關崗位可能因缺乏合適的申請者而無法填補，這些崗位是推動經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支柱。
如今，寶馬、西門子、蔡司等不少德國大企業(yè)選擇將職業(yè)教育培訓重點放在數(shù)字化和人工智能應用等前沿領域。
“隨著公司向電動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培訓項目必須不斷適應與之匹配的新要求。”寶馬集團人力資源服務、招聘及資格認證主管莫里茨·基彭貝格爾說，寶馬“雙元制”培訓項目內(nèi)容包括云計算、3D打印、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技能，且將生成式人工智能應用納入其中。
英國牛津大學研究人工智能與就業(yè)的專家費邊·斯蒂芬尼在接受德國《商報》采訪時說，從薪資角度看，人工智能“錢”途無限。目前人工智能技術人才的薪資水平可超過碩士學位持有者，甚至能與博士的薪資待遇相媲美。
斯蒂芬尼說，未來人類將與機器協(xié)作，這需要新的技能。目前對于人工智能領域人才，市場需求遠超供給，企業(yè)在招聘時不得不更側(cè)重特定技能，越來越多的崗位將機器學習或自然語言處理等方面的能力設定為必備要求，而不是要求學士或碩士學位。
職業(yè)教育面臨新挑戰(zhàn)
盡管“雙元制”職業(yè)教育聲名在外，德國仍面臨很多崗位招不到學徒以及企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)能力有限等問題。
德國聯(lián)邦統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2023年德國新簽訂的“雙元制”職業(yè)教育合同數(shù)量為47.9萬份，雖然同比增長2.1%，但與2013年相比仍下降8%。近年來這類學徒數(shù)量持續(xù)下降的趨勢并沒有被徹底扭轉(zhuǎn)，只是下降速度有所放緩。有研究報告分析認為，造成這種情況的原因包括德國人口結(jié)構(gòu)變化導致年輕人變少，一些重要技能主要是在高等教育機構(gòu)中教授等。
德國大型職業(yè)教育研究“2024年學徒招聘趨勢”報告還指出，盡管不少學徒期待在職業(yè)培訓中學習人工智能相關內(nèi)容，但目前僅有不足十分之一的企業(yè)能夠提供此類培訓。
該研究發(fā)起人費利西婭·烏爾里希對此狀況表示憂慮。她說，人工智能“絕非僅僅是一個流行語或ChatGPT這么簡單”，這項技術“將極大地變革工作世界”，但德國僅有不到10%的企業(yè)在培訓中教授人工智能內(nèi)容，只有26%的企業(yè)計劃開展相關培訓，這幾乎可以說是一種“嚴重的疏忽”。
烏爾里希說，德國企業(yè)內(nèi)部培訓在數(shù)字化方面的進展依然不足，有關方面還需要作出更多努力，才能滿足培養(yǎng)更多數(shù)字化人才的期望。