中新社北京3月26日電 (記者 夏賓)在中國科學(xué)院國家天文臺，科研人員正利用阿里千問QwQ-32B構(gòu)建的金烏·太陽大模型，對太陽耀斑進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，而天文大模型“星語3.0”則接入興隆觀測站MiniSiTian望遠(yuǎn)鏡，可自主控制觀測、分析數(shù)據(jù)并推薦后續(xù)計劃。

　　在中國科學(xué)院青藏高原研究所，其聯(lián)合阿里云發(fā)布多模態(tài)大模型“洛書”，可高精度溯源和預(yù)測徑流量，為復(fù)雜地形區(qū)的水資源管理和清潔能源開發(fā)提供精準(zhǔn)決策支持。

　　在中國科學(xué)院南海海洋研究所，其研發(fā)的“瑤華”大模型，通過分析10萬張水下影像，實現(xiàn)珊瑚種類識別準(zhǔn)確率88%，效率較人工提升數(shù)十倍......

　　從望日到觀星，從察水到識物，大模型正為中國科研裝上超強“處理器”。

　　中國科學(xué)院青藏高原研究所助理研究員夏萃慧對中新社記者表示，洛書大模型結(jié)合了科學(xué)模型和通義千問大模型，以AI驅(qū)動，通過算法捕捉到的信息遠(yuǎn)超于過去傳統(tǒng)模型。現(xiàn)在洛書能對某個特定水電站做精準(zhǔn)分析，包括特定時段來水量、水源地的具體位置等，在時空層面進(jìn)行動態(tài)分析溯源，數(shù)據(jù)全部量化處理，這對科研意義巨大。

　　夏萃慧還提到，更重要的是，借助大模型可驅(qū)動其根據(jù)具體業(yè)務(wù)事項進(jìn)行問答，直接梳理分析數(shù)據(jù)。“比如說，我在枯水期要觀測什么，根據(jù)歷史氣象對來水量有什么影響，未來需要做哪些氣候變化適應(yīng)的工作等等，現(xiàn)在都可以通過推理大模型，經(jīng)過數(shù)據(jù)推理，就能給出解釋。”

　　中國科學(xué)院國家天文臺人工智能小組核心成員李瑀旸指出，星語大模型的三大能力可助力科研。一是模型基礎(chǔ)能力，即知識檢索能力、視覺分析能力，二是智能化工作能力，能拆解科學(xué)問題，設(shè)計復(fù)雜科研流程計劃并輔助分步解決，三是保障數(shù)據(jù)安全，部分科研場景會把模型部署在本地應(yīng)用，此時QwQ-32B就提供了相對更低的成本且滿足智能化對模型智能體能力的需求。

　　夏萃慧還透露，研究團(tuán)隊已與相關(guān)地方政府及能源產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)聯(lián)合開展了洛書大模型的內(nèi)測工作。未來，團(tuán)隊將進(jìn)一步優(yōu)化模型設(shè)計，以服務(wù)能源產(chǎn)業(yè)區(qū)域一體化時空調(diào)度的需求，共同為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)“算法優(yōu)化資源”的新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　今年全國兩會政府工作報告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，并支持大模型廣泛應(yīng)用。上述一系列科研機構(gòu)與科技企業(yè)的合作，正是在AI4S(人工智能賦能科學(xué)研究)領(lǐng)域展現(xiàn)了中國的創(chuàng)新實踐。

　　聯(lián)合國人工智能高層顧問機構(gòu)專家溫迪·霍爾就曾指出，人工智能能以前所未有的方式分析海量數(shù)據(jù)，并在圖像處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等方面優(yōu)勢顯著。生成式人工智能還可以輔助推理，幫助科研人員發(fā)現(xiàn)以往難以發(fā)現(xiàn)的新事物。

　　如中國工程院院士、之江實驗室主任王堅所言，人工智能不僅是一次工具的革命，還是一次科學(xué)革命的工具。它已成為一種可以能夠打破學(xué)科壁壘的通用語言，而不僅是對科學(xué)研究的簡單“賦能”。(完)