一項最新研究評估了人工智能在2025年的環(huán)境影響，并呼吁科技公司提高其污染排放和用水情況的透明度。

　　根據(jù)最新估算，人工智能今年產生的碳排放量相當于紐約市一整年的排放水平，用水量則與全球人們通過瓶裝水消費的總量相當。

　　該研究描繪的，可能仍是對人工智能環(huán)境影響的相對保守估計，因為分析基于目前公開渠道能夠獲得的有限數(shù)據(jù)。研究作者指出，科技公司透明度不足，使外界難以全面評估人工智能逐漸融入日常工作和生活所帶來的潛在環(huán)境代價。這位作者多年來一直在追蹤用于人工智能和加密貨幣挖礦的數(shù)據(jù)中心用電情況。

　　“根本不可能得出一個極其精確的數(shù)字，但無論如何，規(guī)模都會非常巨大……最終，所有人都在為此付出代價?！卑⒛匪固氐ぷ杂纱髮W環(huán)境研究所博士研究生Alex de Vries-Gao表示。他在《Patterns》期刊上發(fā)表了這項研究。

　　“最終，所有人都在為此付出代價。”

　　為測算這些數(shù)據(jù)，Alex de Vries-Gao在此前研究的基礎上進行推算。早期研究顯示，全球人工智能的電力需求今年可能達到23吉瓦，超過2024年比特幣挖礦所消耗的電量。盡管許多科技公司會在年度可持續(xù)發(fā)展報告中披露總體碳排放量和直接用水量，但通常不會細分人工智能具體消耗了多少資源。Alex de Vries-Gao通過分析師估算、公司財報電話會議以及其他公開信息，間接推算出人工智能相關硬件的生產規(guī)模，以及這些硬件可能消耗的能源水平。

　　在估算出這些人工智能系統(tǒng)可能使用的電力后，他進一步據(jù)此預測了由此產生的溫室氣體排放量。