美國聯(lián)合包裹運送服務(wù)公司（UPS）旗下逆向物流公司指出，美國零售商品退貨退款案例中，近十分之一涉及欺詐行為。該公司表示，計劃借助人工智能技術(shù)，為美國零售商解決這一規(guī)模高達 765 億美元的棘手問題。

　　Happy Returns 是 UPS 旗下一家無包裝盒退貨處理公司，該公司首席執(zhí)行官戴維?索比在近期帶領(lǐng)媒體參觀其洛杉磯地區(qū)處理中心時向路透社透露，今年假日季，公司正與包括服裝品牌 Everlane、Revolve 以及安德瑪在內(nèi)的多家客戶，測試其人工智能退貨欺詐檢測工具。

　　上述零售商均是美國退貨欺詐的受害企業(yè)。退貨欺詐是一種盜竊手段，具體表現(xiàn)為消費者退回價值更低的物品以騙取退款，例如寄回?zé)o法二次銷售的廉價仿冒品。

　　索比介紹，這款名為 “退貨慧眼”（Return Vision）的人工智能工具，可通過標(biāo)記可疑包裹、分析包裹內(nèi)物品，將其移送至人工審核環(huán)節(jié)，由工作人員核實欺詐行為并暫扣退款，以此識別退貨欺詐。

　　Happy Returns 專注于無包裝盒、無標(biāo)簽退貨服務(wù)。消費者可將不需要的商品送至近 8000 個 “退貨服務(wù)點”，這些服務(wù)點分布在美妝零售品牌 Ulta Beauty、辦公用品零售商史泰博以及 UPS 門店內(nèi)。工作人員會對商品進行掃描、打包、貼標(biāo)，隨后將商品集中裝入大箱，每日運至處理中心，為零售商節(jié)省時間與成本。消費者乃至欺詐分子都青睞這項服務(wù)，原因在于其操作便捷，且通常能實現(xiàn)即時退款。

　　索比表示，“退貨慧眼” 的測試于 11 月初啟動，本月下旬假日退貨高峰來臨之際，將有更多零售商加入測試行列。

　　主打羊絨衫等服飾品類的線上零售商 Everlane 物流與履約總監(jiān)吉姆?格林稱，此舉旨在解決令零售商成本不斷疊加的一大難題。

　　格林指出，退貨本就會侵蝕利潤，商品運輸、二次銷售籌備以及上架補貨等環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生額外成本。他補充道，Everlane 在美國本土的線上退貨訂單中，85% 由 Happy Returns 的線下退貨與集中配送網(wǎng)絡(luò)處理。

　　他說：“收不回正品堪稱雙重打擊。單就我們公司而言，每年因此造成的損失就高達數(shù)十萬美元。”

　　安德瑪方面拒絕置評，Revolve 則未予回應(yīng)。

　　Happy Returns 與美國零售聯(lián)合會聯(lián)合發(fā)布的一份研究報告顯示，基于對美國大型零售商近 360 名電商從業(yè)者的調(diào)研估算，2025 年美國零售商品退貨總額將達 8499 億美元，約占銷售額的 15.8%。

　　報告稱，其中約 9% 的退貨涉及欺詐行為。

　　UPS 的競爭對手亞馬遜與聯(lián)邦快遞同樣提供無包裝盒退貨服務(wù)，美國郵政署也已開始推出該項服務(wù)。亞馬遜表示，其退貨服務(wù)同樣運用自動化工具標(biāo)記高風(fēng)險退貨訂單，并輔以人工查驗。聯(lián)邦快遞暫未就此立即回應(yīng)。

　　路透社近期報道稱，多家大型咨詢公司調(diào)研的企業(yè)高管認(rèn)為，生成式人工智能終將改變企業(yè)運營模式，但他們正重新評估該技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的落地速度。此外，Happy Returns 與美國零售聯(lián)合會的聯(lián)合調(diào)查顯示，85% 的受訪零售商表示，其正運用人工智能或機器學(xué)習(xí)技術(shù)識別并打擊欺詐行為，但效果參差不齊。

　　Happy Returns 高管稱，其人工智能系統(tǒng)僅用于識別退貨商品與訂單不符的情況，無法解決 “試穿退貨” 等其他問題，即消費者退回已穿著過或損壞的商品。

　　技術(shù)工作原理

　　Happy Returns 介紹，旗下人工智能欺詐檢測工具從消費者在線發(fā)起退貨申請的那一刻起，便開始運轉(zhuǎn)。

　　系統(tǒng)會標(biāo)記各類可疑行為，例如商品送達前或剛送達就發(fā)起退貨、消費者關(guān)聯(lián)多個電子郵箱、曾涉及可疑退貨行為的消費者再次退貨等。

　　當(dāng)退貨服務(wù)點工作人員將商品掃描錄入 Happy Returns 系統(tǒng)時，可查看該訂單應(yīng)退商品的照片，對明顯不符的退貨申請直接駁回。

　　首席執(zhí)行官索比表示：“人工審核有時難以分辨退回商品與訂購商品之間的細(xì)微差異。”

　　當(dāng)退貨商品運抵位于加利福尼亞州、賓夕法尼亞州以及密西西比州的 Happy Returns 處理中心后，人工審核人員會打開標(biāo)記為可疑的包裹。

　　公司介紹，工作人員會對包裹內(nèi)物品拍照，并將照片反饋至人工智能系統(tǒng)。系統(tǒng)會將照片與訂單應(yīng)退商品的圖像及相關(guān)信息進行比對，隨后人工團隊復(fù)核人工智能的評估結(jié)果并作出最終判定。

　　格林表示：“如果有人退回一雙價值 300 美元的靴子，實際寄回的卻是一雙破舊臟污的運動鞋，這種情況理應(yīng)被當(dāng)場識破。而‘退貨慧眼’的作用，就是為那些不易察覺的欺詐行為再增設(shè)一道防護屏障。”

　　該公司稱，在 Happy Returns 的退貨網(wǎng)絡(luò)中，僅有不到 1% 的訂單被系統(tǒng)標(biāo)記為高欺詐概率，而這些標(biāo)記訂單中，最終被證實為欺詐的約占 10%，單次欺詐行為造成的平均損失約為 261 美元。

　　Happy Returns 首席運營官胡安?埃爾南德斯 - 坎波斯表示，隨著欺詐分子的手段愈發(fā)狡猾，這款工具的重要性正日益凸顯。

　　他說：“不法分子在不斷變換手法，我們也必須與時俱進。”